مدیریت شبکه فاضلاب با استفاده از سیستم خبره

Authors

علی اکبر رمضانیانپور

فرزاد مودی

مصطفی نامیان

منا دوست محمدی

abstract

به علت اهمیت شبکه های فاضلابرو در عملکرد جوامع، وضعیت جاری شبکه ها و هزینه های گزاف جایگزینی این سیستم ها، نیازمند بهسازی و بهبود سیستم های فاضلابرو برای افزایش عمر سرویس دهی آنها هستیم. همچنین لزوم تعیین اولویت های تعمیری برای تخصیص متناسب بودجه های محدود تعمیر و نگهداری در کنار مشکلات و ضعف های استانداردها و دستورالعمل های ارزیابی موجود، تهیه سیستم های هوشمند و خبره کامپیوتری برای ارزیابی شبکه های فاضلاب بیش از پیش نمایان می کند.. مهندسان می توانند با تهیه اجزاء نرم افزاری بر پایه سیستم های مدیریت دارائی هزینه های سنگین بازسازی را محدود کرده و در هر سال هزاران کیلومتر از فاضلابروها را بازرسی کنند. مقاله حاضر به بررسی تعدادی از سیستم های پشتیبان تصمیم گیری در مدیریت دارائی فاضلابرو در دنیا می پردازد و سپس به بررسی وضعیت آن در ایران اشاره می کند. این سیستم ها بر مبنای عملکردشان در ارتباط با سیستم کامل مدیریت دارائی زیرساختار دسته بندی می شوند. در ادامه مفهموم اصلی هر یک از این ابزارها توضیح داده شده و داده های ارتباطی مورد نیاز مشخص گردیده اند. به علاوه این مقاله نگاهی به مسائل دربرگیرنده استفاده از ابزارهای معمول خواهد داشت و چارچوبی از نیازهای تحقیقات آینده در این زمینه را ارائه خواهد کرد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

نقش سیستم‌های خبره در مدیریت سازمان‌های نظامی طراحی موردی سیستم خبره عیب‌یابی سلاح‌های انفرادی (کالیبر کوچک) موجود در نیروی زمینی ارتش با استفاده از مدل وی پی اکسپرت

سازمان‌ها یا تغییر می‌کنند، یا نابود شده و از بین می‌روند. یکی از تغییرات مهم اواخر قرن بیستم، ظهور فناوری اطلاعات و ارتباطات است. فناوری اطلاعات یکی از عوامل مهم پیشرفت در جوامع امروزی است. این مبحث جدید به سرعت رشد کرده و تغییرات بنیادینی در جوامع ایجاد نموده است. امروزه در هر سازمان و یا شرکتی اعم از دولتی یا خصوصی، بحث به کارگیری فناوری اطلاعات مطرح است. یکی از مهمترین بخش‌های مطرح در این ...

full text

ایجاد سیستم خبره برای تشخیص افتراقی بتاتالاسمی مینور از کم خونی فقرآهن با استفاده از شبکه عصبی

مقدمه: شبکه های عصبی مصنوعی، نوعی سیستم حل مشکل هستند که از تکنولوژی های خیلی پیچیده و راه حل های غیرالگوریتمی استفاده می کنند، به دلیل همین ویژگی، برای حالت های متنوع ممکن در پزشکی مناسب می باشند. هدف این پژوهش، بررسی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص افتراقی بتاتالاسمی مینور از کم خونی فقرآهن است. روش کار: پژوهش حاضر از نوع پژوهش های توسعه ای می باشد، که به صورت توصیفی - مقطعی انجام گردید. جام...

full text

تعیین محل هیپوکمپوس در تصاویر MRI مغز انسان با استفاده از یک سیستم خبره

هیپوکمپوس قسمتی از ماده خاکستری و یکی از ساختارهای طبیعی مغز انسان است. برای منظورهای تحقیقاتی ، تشخیصی و درمانی ، تخمین حتی الامکان دقیقی از حجم این ساختار مورد نیاز است. این کار معمولاً از طریق بررسی تصاویر MRI انجام میشود. تخمین حجم هیپوکمپوس می تواند در سه مرحله به انجام رسد: 1) تعیین محل تقریبی، 2) تشخیص مرزهای دقیق، 3) محاسبات مربوط به تخمین حجم هیپوکمپوس. این مقاله روشی اتوماتیک (خودکار )...

full text

قیمت گذاری محصولات جدید در صنعت شیشه ایران با استفاده از سیستم های خبره فازی

دنیای امروز، میدان رقابت تولید کنندگان، شرکت­ها و بنگاه­های اقتصادی در عرصه­های مختلف است و از این بین شرکت یا تولیدکننده­ای پیروز این رقابت است که سهم بیشتری از بازار را از آن خود کرده باشد. لذا اقداماتی نظیر تعیین قیمت بصورتی مناسب برای محصول موجود و بخصوص جدید راهی موثر درکسب سهم بیشتری از بازار است. همین امر موجب شده تا بسیاری از بنگاه­های اقتصادی به منظور موفقیت بیشتر در بازار رقابت از روش...

full text

طراحی یک سیستم خبره جهت شناسایی بیماریهای قلبی با استفاده از الگوریتم‌ فازی

زمینه و هدف : حجم داده­های موجود در کاربردهای مختلف به سرعت در حال افزایش است. در چنین شرایطی نیاز به روش­هایی برای مدیریت خودکار و بدست آوردن اطلاعات و دانش از داده­ها بیشتر می­باشد. همین امر سبب شده است که استفاده از سیستم­های خبره و داده­کاوی  در کاربردهای مختلف بویژه پزشکی  مورد توجه محققان در حوزه­های مختلف ­یاشد. پیش بینی بیماری­ها مانند بیماری های قلبی نیز از جمله ی این مسائل پیچیده می ب...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی عمران و محیط زیست

Publisher: دانشگاه صنعتی امیرکبیر

ISSN 2008-6040

volume 47

issue 1 2015

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023